People Analytics Idea HUB〈PAI-HUB〉ピープルアナリティクス・アイデア集

ピープルアナリティクスを実践するための具体的なアイデアや分析事例を体系的に整理したナレッジハブです。

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ピープルアナリティクス・実践ブログ

2026.3.25

ディシジョンインテリジェンスの二重ループとは何か（データドリブン人事のフレームワーク）

2026.2.8

WinPythonを使ったお手軽データ分析環境構築

2025.8.23

成果と育成を両立させるデータ分析チームのマネジメント

2025.8.22

自治体における人事データ分析の可能性〈自治体ピープルアナリティクス〉

ピープルアナリティクス・プロジェクト事例

2025.11.28

従業員スライビングに対する人事施策の効果検証

2025.3.8

男女賃金格差の要因分析（人的資本経営）

2024.11.27

組織サーベイ分析を通したデータ分析スキルの向上

2024.4.4

ハイパフォーマーの特徴と配置傾向の分析

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ピープルアナリティクス・ユースケース

2025.8.3

制度変更による変化を把握する

2025.8.3

ハイパフォーマー育成のための配置施策を検討する

2025.3.1

ジョブディスクリプションの質を上げる

2024.3.9

人事評価の公平性を確認し課題を見つける

ピープルアナリティクス・データ可視化ギャラリー

2025.8.2

棒グラフ

2025.8.2

KDEプロット

2025.8.2

折れ線グラフ（スパゲッティプロット）

2024.3.25

ジョイントプロットによる解析

コンテンツ

2024.8.3

仮説検証サイクル、どこから始めるべき？（自己診断ツールご紹介）

2023.11.7

人事トイデータの公開

2023.8.3

マインドマップ「人事データ分析の切り口」を公開

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